2020年一場突如其來的公共衛(wèi)生危機，對傳統(tǒng)業(yè)態(tài)發(fā)起嚴峻挑戰(zhàn)的同時，也為一批新業(yè)態(tài)注入發(fā)展動能，物流無人化賽道正是在這樣的背景下，在資本的持續(xù)加注中乘風破浪，展現(xiàn)出蓬勃活力。<br /> <div style="text-align:center;"> <img src="/upload/image/20210414/20210414102644_20603.png" alt="AGV無人叉車" width="600" height="372" title="AGV無人叉車" align="" /> </div> 憑借著獨特的技術路線和良好的物流無人化方案，未來機器人逆勢增長，以驚人的速度完成多領域項目落地和剛需場景技術突破，從眾多物流機器人企業(yè)中脫穎而出。<br /> <br /> 今年開工以來，未來機器人便接連出招，先是在杭州設立分公司，意指進一步開拓華東市場，緊接著亮相日本綜合物流展，同時頻繁出現(xiàn)在國內(nèi)多個論壇與展會、活躍在各大業(yè)內(nèi)組織機構(gòu)中。近幾日再有消息傳來，未來機器人獲得OFweek 2020中國機器人行業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品獎，產(chǎn)品能力再度受到肯定。<br /> <br /> 以視覺、柔性為特色，深耕物流無人化行業(yè)不懈創(chuàng)新。從2016年成立至今，未來機器人持續(xù)為工廠物流、倉儲物流的裝卸貨、存取、分撥等環(huán)節(jié)提供智能、復用性強、性價比高的無人化解決方案。目前已研發(fā)和生產(chǎn)多款無人叉車、無人牽引車產(chǎn)品，突破米高位存取、米窄通道存取、外月臺無人裝車、多層移動式料框堆疊等剛需場景需求。<br /> <br /> 1，柔性化升級·無人化終局<br /> <br /> 繼海外市場之后，近年國內(nèi)市場也開始受到新商業(yè)模式的影響，多變的商流推動供應鏈和產(chǎn)線變動，由“以產(chǎn)定銷”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙凿N定產(chǎn)”并間接影響物流，給工廠和倉儲物流帶來很大的壓力。<br /> <br /> 未來機器人CEO李陸洋表示，靈活適應商流的流量波動、適應環(huán)境變化的柔性化升級方案是可預見未來內(nèi)，提高客戶競爭力的合適解決方案。<br /> <br /> 為了滿足流量波動和環(huán)境變化自適應性，未來機器人柔性物流無人化解決方案具備以下特點：<br /> <br /> 一，能靈活應對節(jié)點物流的流量峰值，并能自適應場景變化。<br /> <br /> 二，不推翻客戶現(xiàn)有物流模式，并對客戶存量貨架/叉車/托盤等產(chǎn)品進行復用，性價比高同時保持客戶原有核心競爭力。<br /> <br /> 2，聚焦視覺技術·加速攻克場景<br /> <br /> 未來機器人致力于用視覺技術賦能工業(yè)車輛無人駕駛，推動物流節(jié)點內(nèi)柔性無人化進程應用，其柔性升級方案已覆蓋多個核心物流場景，并經(jīng)過多個客戶現(xiàn)場真實考驗。<br /> <br /> 之所以采用視覺作為核心技術，李陸洋解釋：<br /> <br /> “在建圖環(huán)節(jié)，基于相機強大的信息獲取能力，視覺SLAM擁有更豐富的地圖信息，并通過重復觀測反復提高地圖精度，同時視覺SLAM使用了大量冗余的紋理信息，相比其他地圖構(gòu)建方式，定位誤差很小。<br /> <br /> 其次，將視覺技術應用在工業(yè)車輛上，工業(yè)車輛可以更好地理解場內(nèi)的半動態(tài)環(huán)境。與人工智能結(jié)合，實現(xiàn)自主導航與繞障，在保障安全的前提下，賦予車輛更高的靈活性，讓車輛更好地應用在人機混場、多類型機器協(xié)作場景中，使得整體方案更具備柔性。<br /> <br /> 當然也有成本上的考慮，同品質(zhì)的視覺傳感器相對于激光傳感器來講成本低很多?！?lt;br /> <br /> 無人駕駛在物流領域的應用主要基于三個核心技術：一是定位，創(chuàng)建環(huán)境地圖，讓機器人獲取自己的位置；二是感知，環(huán)境感知以及貨物感知；三是控制，在定位和感知的基礎上，讓機器人完成動作。<br /> <br /> 未來機器人團隊由計算機視覺、運動控制、人工智能、深度學習等領域的行內(nèi)人才組成，早在5年前就著手以視覺技術為核心打造柔性物流無人化方案。<br /> <br /> 經(jīng)過5年的技術研發(fā)和迭代，未來機器人柔性物流無人化方案具備多個特點：<br /> <br /> （1）快速部署、性價比高：利用工業(yè)相機強大的信息獲取能力進行視覺SLAM建圖，與其他方案相比，可減少80%反射板等人工標簽的使用，對場地改造接近零，對現(xiàn)場環(huán)境變更的容納性更強。<br /> <br /> （2） 智能繞障、高精度取放貨：基于聯(lián)合研發(fā)的新一代復合傳感器，大幅提升工業(yè)無人車輛感知空間與感知精度，可實現(xiàn)高度智能化的自主導航取放貨和繞障，單車運行效率更高、更穩(wěn)定；可實現(xiàn)對隨機品類、隨機位姿貨物的高精度自適應取放（誤差小于±5mm）。<br /> <br /> （3） 低成本存量車改造：無需改造原車結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)，適配不同品牌/驅(qū)動方式的工業(yè)車輛，解決工業(yè)車輛通用控制問題。<br />